面對(duì)龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)，如何才能進(jìn)行更加精準(zhǔn)的分析？除了對(duì)整體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析外，我們還可以使用IBM SPSS Statistics的選擇個(gè)案分析方法，指定數(shù)據(jù)的分析范圍，比如以條件篩選的方式選擇個(gè)案，以獲得更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

接下來(lái)，本文將分為兩節(jié)，詳細(xì)介紹IBM SPSS Statistics的選擇個(gè)案分析方法。事不宜遲，一起來(lái)學(xué)習(xí)下吧。

一、打開(kāi)數(shù)據(jù)文件

首先，打開(kāi)一組包含定性與定量變量的數(shù)據(jù)，其中包含了賬號(hào)、性別、地區(qū)三個(gè)定性變量，以及客單價(jià)、點(diǎn)擊頁(yè)面數(shù)兩個(gè)定量變量，因后續(xù)需演示個(gè)案的條件篩選功能。

圖1：打開(kāi)數(shù)據(jù)文件

二、使用選擇個(gè)案功能

接著，在IBM SPSS Statistics的數(shù)據(jù)菜單中，選擇“選擇個(gè)案”選項(xiàng)。

圖2：選擇個(gè)案功能

在打開(kāi)的“選擇個(gè)案”功能面板中，可使用選擇所有個(gè)案、條件滿足個(gè)案、隨機(jī)個(gè)案等選項(xiàng)。其中所有個(gè)案，即不作任何篩選的選項(xiàng)，后續(xù)使用過(guò)濾輸出時(shí)，可通過(guò)“所有個(gè)案”選項(xiàng)恢復(fù)已過(guò)濾的數(shù)據(jù)。

圖3：選擇個(gè)案設(shè)置面板

在輸出方式的設(shè)置上，如果后續(xù)數(shù)據(jù)集還需要進(jìn)行其他的分析操作，建議選擇“將選定個(gè)案復(fù)制到新數(shù)據(jù)集”的方式。

過(guò)濾選項(xiàng)是將被篩選掉的個(gè)案暫時(shí)鎖定，可在輸出數(shù)據(jù)集中看到這些個(gè)案被劃一斜線，而且數(shù)據(jù)集的末端會(huì)生成一個(gè)新的過(guò)濾變量（filter_$），保留的個(gè)案標(biāo)記為1，鎖定的個(gè)案標(biāo)記為0。

由于個(gè)案只是暫時(shí)鎖定的狀態(tài)，如需恢復(fù)數(shù)據(jù)，只需選擇“所有個(gè)案”，即可恢復(fù)。

接下來(lái)，我們使用實(shí)例逐一講解不同的個(gè)案選項(xiàng)。

圖4：輸出選項(xiàng)

三、實(shí)例演示條件篩選

條件篩選選項(xiàng)，即通過(guò)函數(shù)、復(fù)雜方程式等設(shè)置條件，篩選個(gè)案范圍的選項(xiàng)。如圖5所示，單擊“如果”按鈕。

圖5：選擇如果條件滿足選項(xiàng)

接著，在彈出的“if”函數(shù)面板中設(shè)置篩選條件。如圖6所示，以篩選“點(diǎn)擊頁(yè)面數(shù)為1”的個(gè)案為例，需先將“點(diǎn)擊頁(yè)面數(shù)”添加到編輯框中，然后再分別單擊“=”、“1”，完成“點(diǎn)擊頁(yè)面數(shù)=1”函數(shù)的編輯。

圖6：設(shè)定if條件

接著，在輸出的數(shù)據(jù)集中，就可以獲得僅包含“點(diǎn)擊頁(yè)面數(shù)為1”的個(gè)案。

圖7：完成條件篩選

四、實(shí)例演示隨機(jī)個(gè)案樣本

在進(jìn)行數(shù)據(jù)研究時(shí)，經(jīng)常需要獲取數(shù)據(jù)的自然分布規(guī)律，比如地區(qū)的年齡分布、性別分布等。在分析自然分布規(guī)律時(shí)，需剔除各種人為因素，盡可能地做到隨機(jī)性。

如需獲取變量值的隨機(jī)分布數(shù)據(jù)的話，隨機(jī)個(gè)案樣本就能很好地確保隨機(jī)性。如圖8所示，單擊“樣本”開(kāi)啟設(shè)置面板。

圖8：隨機(jī)個(gè)案樣本

如圖9所示，隨機(jī)個(gè)案樣本的百分比選項(xiàng)的隨機(jī)性會(huì)更好，但如果是要獲取早期錄入數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本，可以選取第二種隨機(jī)方式，即抽取N個(gè)個(gè)案，來(lái)自前N1個(gè)個(gè)案。

我們以抽取10%的所有個(gè)案為例，隨機(jī)抽取個(gè)案。

圖9：設(shè)置隨機(jī)抽樣方式

如圖10所示，可以看到，輸出的數(shù)據(jù)集中僅包含了12個(gè)個(gè)案，且個(gè)案的序號(hào)都是隨機(jī)的。

圖10：完成隨機(jī)抽樣

 上一節(jié)，我們主要學(xué)習(xí)了選擇個(gè)案中的條件篩選與隨機(jī)選取個(gè)案的功能，本節(jié)中，將會(huì)重點(diǎn)講解基于時(shí)間或個(gè)案范圍、使用過(guò)濾變量?jī)煞N選擇個(gè)案的功能。

一、實(shí)例演示時(shí)間或個(gè)案范圍選擇個(gè)案

基于時(shí)間或個(gè)案范圍，顧名思義，就是以時(shí)間或序號(hào)為條件進(jìn)行篩選的選項(xiàng)。單擊“范圍”開(kāi)啟設(shè)置面板。

圖1：基于時(shí)間或個(gè)案范圍

如圖2所示，基于時(shí)間或個(gè)案范圍選項(xiàng)的設(shè)置面板很簡(jiǎn)單，只要輸入第一個(gè)個(gè)案的觀測(cè)值以及最后一個(gè)個(gè)案的觀測(cè)值，即可完成篩選。

我們以輸入1-10觀測(cè)值范圍為例。

圖2：設(shè)置個(gè)案范圍

如圖3所示，可以看到，觀測(cè)值11以后的個(gè)案都被暫時(shí)鎖定了。

圖3：完成個(gè)案范圍選擇

二、實(shí)例演示使用過(guò)濾變量選擇個(gè)案

最后介紹的是使用過(guò)濾變量選擇個(gè)案的選項(xiàng)。該選項(xiàng)指的是通過(guò)將數(shù)據(jù)集的變量指定為過(guò)濾變量，選擇其變量值不為0或 missing 的個(gè)案，來(lái)達(dá)到篩選數(shù)據(jù)目的的選項(xiàng)。

圖4：使用過(guò)濾變量

我們嘗試將賬號(hào)添加到過(guò)濾變量，如圖5所示，SPSS彈出了“列表中不允許存在字符串變量”的警告。這是因?yàn)�，過(guò)濾變量必須是定量變量，才能起到識(shí)別變量值不為0或 missing 的個(gè)案。

圖5：過(guò)濾變量不允許添加字符串變量

為了更好地演示過(guò)濾變量的使用，我們?cè)黾恿艘粋�(gè)“性別編碼”的變量，通過(guò)將性別轉(zhuǎn)化為定量變量來(lái)起到篩選性別的目的。

圖6：重新編碼數(shù)據(jù)

為了讓性別編碼的碼表更加清晰，如圖7所示，打開(kāi)變量視圖，在“性別編碼”的值標(biāo)簽中，將“值=1，標(biāo)簽=男”、“值=2，標(biāo)簽=女”添加到值標(biāo)簽中。

圖7：編輯變量的值標(biāo)簽

如圖8所示，可以看到，性別編碼中的碼表就很清晰了，方便后續(xù)查看數(shù)據(jù)使用。

圖8：完成變量的值標(biāo)簽設(shè)置

然后，再次打開(kāi)“選擇個(gè)案”功能，將“性別編碼”添加為過(guò)濾變量。

圖9：添加性別編碼為過(guò)濾變量

可以看到如圖10所示，在輸出的數(shù)據(jù)集中就僅包含了性別編碼為1，也就是男性的個(gè)案。

圖10：完成過(guò)濾變量的個(gè)案選擇

以上就是IBM SPSS Statistics指定分析范圍之選擇個(gè)案的方法演示。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，我們需要多次篩選數(shù)據(jù)作深層次的研究，SPSS的選擇個(gè)案功能可快速地進(jìn)行個(gè)案篩選，提高數(shù)據(jù)處理的效率。