一、標準差的概念

　　標準差(Standard Deviation) ，各數據偏離平均數的距離(離均差)的平均數，它是離差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，標準差也是一種平均數

　　標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的，標準差未必相同。

　　下面我們先看如下的數據表。

　　上表中，兩組數據的算術平均值都為71，但是，他們的標準差卻不相同。

　　下圖，為AB兩組數據的標準差。

　　電腦教程

　　由此，我們可以看出，標準差的值越大，說明該組數據的差距就越大。

　　對于學生成績而言，標準差的值越大，說明學生之間的學習差距就越大。其它的亦如此。

　　二、DSTDEVP函數知識擴展

　　函數功能：將列表或數據庫的列中滿足指定條件的數字作為樣本總體，計算總體的標準偏差。

　　語法

　　DSTDEVP(database,field,criteria)

　　Database構成列表或數據庫的單元格區(qū)域。數據庫是包含一組相關數據的列表，其中包含相關信息的行為記錄，而包含數據的列為字段。列表的第一行包含著每一列的標志項。

　　Field指定函數所使用的數據列。列表中的數據列必須在第一行具有標志項。Field 可以是文本，即兩端帶引號的標志項，如“使用年數”或“產量”;此外，Field 也可以是代表列表中數據列位置的數字：1 表示第一列，2 表示第二列，等等。

　　Criteria為一組包含給定條件的單元格區(qū)域�？梢詾閰�數criteria指定任意區(qū)域，只要它至少包含一個列標志和列標志下方用于設定條件的單元格。

　　三、標準差在外匯上的使用

　　標準差指統(tǒng)計上用于衡量一組數值中某一數值與其平均值差異程度的指標。標準差被用來評估價格可能的變化或波動程度。標準差越大，價格波動的范圍就越廣，金融工具表現的波動就越大。

　　闡述及應用

　　簡單來說，標準差是一組數值自平均值分散開來的程度的一種測量觀念。一個較大的標準差，代表大部分的數值和其平均值之間差異較大;一個較小的標準差，代表這些數值較接近平均值。

　　例如，兩組數的集合 {0, 5, 9, 14} 和 {5, 6, 8, 9} 其平均值都是 7 ，但第二個集合具有較小的標準差。

　　標準差可以當作不確定性的一種測量。例如在物理科學中，做重復性測量時，測量數值集合的標準差代表這些測量的精確度。當要決定測量值是否符合預測值，測量值的標準差占有決定性重要角色：如果測量平均值與預測值相差太遠(同時與標準差數值做比較)，則認為測量值與預測值互相矛盾。這很容易理解，因為如果測量值都落在一定數值范圍之外，可以合理推論預測值是否正確。

　　標準差應用於投資上，可作為量度回報穩(wěn)定性的指標。標準差數值越大，代表回報遠離過去平均數值，回報較不穩(wěn)定故風險越高。相反，標準差數值越細，代表回報較為穩(wěn)定，風險亦較小。