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    SysTools SQL Log Analyzer-SQL數(shù)據(jù)庫日志分析工具-SysTools SQL Log Analyzer下載 v8.1官方版本

    SysTools SQL Log Analyzer-SQL數(shù)據(jù)庫日志分析工具-SysTools SQL Log Analyzer下載 v8.1官方版本
    • 軟件類型:編程軟件
    • 軟件語言:簡體中文
    • 授權方式:免費軟件
    • 更新時間:2023-07-27
    • 閱讀次數(shù):
    • 推薦星級:
    • 運行環(huán)境:WinXP,Win7,Win10,Win11
    軟件介紹
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    SysTools SQL Log Analyzer是一款SQL數(shù)據(jù)庫日志分析工具,連接數(shù)據(jù)庫對各項數(shù)據(jù)進行一個分析,幫助SQL發(fā)現(xiàn)錯誤并進行恢復。該軟件還有很多很好的功能,而且界面簡單特別好操作,很好的執(zhí)行相應的服務器,還支持多個ndf、ldf、mdf等文件類型。

    SysTools SQL Log Analyzer(SQL數(shù)據(jù)庫日志分析工具)

    軟件優(yōu)勢

    實時查看實時數(shù)據(jù)庫記錄

    SQL Log Analyzer工具允許用戶使用適當?shù)膽{據(jù)與Online SQL Server數(shù)據(jù)庫連接,以自動獲取數(shù)據(jù)庫及其記錄。此內置功能使用戶可以連接到實時數(shù)據(jù)庫以訪問事務日志。該工具允許用戶在預覽窗格上預覽數(shù)據(jù)庫中的所有記錄,例如INSERT,UPDATE,DELETE。

    分析所有SQL日志事務

    SQL LDF Viewer提供了在Microsoft SQL Server數(shù)據(jù)庫中打開,讀取和預覽完整日志活動的功能;顒宇A覽包括;事務名稱,登錄名,事務時間,表名稱,查詢?yōu)镾QL Server將其所有日志活動和事務詳細信息保存在.ldf文件中。因此,更容易進行分析以檢測SQL Server損壞的可能原因以及誰從SQL Server中的表中刪除了數(shù)據(jù)。

    快速SQL LDF數(shù)據(jù)恢復

    為了避免完全掃描損壞的SQL Server數(shù)據(jù)庫以進行恢復;SQL LDF File Reader將提供很大的幫助。您只需要提供SQL日志文件的最新備份以及關聯(lián)的mdf文件(主SQL數(shù)據(jù)庫文件)。軟件將在最短的時間內將完整的數(shù)據(jù)掃描并導出為Live SQL Server Platform和SQL Server兼容格式;經(jīng)過徹底的分析。

    隔離單個日志事務

    SQL LDF Reader掃描并加載SQL數(shù)據(jù)庫中存在的所有表,并為LDF文件中保存的所有事務活動生成預覽。它有助于查看帶有以下字段的SQL Server事務日志:事務,事務時間,表名和查詢。您可以通過單擊所需的事務在預覽窗格上查看特定記錄。它顯示完整的數(shù)據(jù)以及列名。

    3個導出SQL日志文件的選項

    SQL LDF File Reader使您可以通過三種不同方式將SQL日志文件查詢導出為sql文件:

    導出為SQL Server數(shù)據(jù)庫

    導出為與SQL Server兼容的SQL腳本

    導出為csv文件

    這些作為SQL文件導出的查詢可以在其工作階段進一步用于獲取損壞的SQL數(shù)據(jù)庫。

    導出為SQL Server數(shù)據(jù)庫

    如果選擇直接將SQL .ldf文件查詢導出到Live SQL Server數(shù)據(jù)庫環(huán)境,則需要提供有效的數(shù)據(jù)庫憑據(jù),例如:服務器名,數(shù)據(jù)庫名,用戶名及其關聯(lián)的密碼。

    注意:為了避免覆蓋現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫,請在SQL Server中的其他位置導出數(shù)據(jù)。

    SQL Server兼容的SQL腳本

    如果要將恢復的數(shù)據(jù)移至其他SQL Server數(shù)據(jù)庫,則建議在兼容SQL Server的SQL腳本中導出SQL LDF(事務)文件查詢。根據(jù)您的要求,可以使用此SQL腳本在任何SQL Server上導出數(shù)據(jù)。

    添加LDF和MDF文件的功能

    使用SQL LDF Viewer軟件,您可以一次添加一個SQL LDF文件,它將自動檢測相關的MDF文件。如果兩者都位于同一位置。除此以外; 您將需要分別瀏覽MDF文件位置。如果要恢復損壞的SQL Server數(shù)據(jù)庫,則必須提供SQL Server數(shù)據(jù)庫上次備份的LOG詳細信息。

    完整日志(.ldf)文件調查

    借助SQL日志分析器,用戶可以查看保存在主數(shù)據(jù)庫文件(MDF)或輔助數(shù)據(jù)庫文件(NDF)中的任何數(shù)據(jù)庫操作(如果其事務詳細信息可在日志文件中找到)。此外,該軟件支持SQL Server的最新版本,并且可以毫無故障地分析LDF文件。

    排序日志文件元素的選項

    SQL LDF文件讀取器軟件中提供了自動排序選項,可以重新排列項目列表的順序。借助這一完美無缺的功能,SQL用戶可以根據(jù)其屬性對元素進行排序,例如:Transaction,Transaction Time,Table Name,Transaction Name和Query。

    導出選擇表

    導出SQL ldf文件查詢時,可以選中或取消選中表以僅保存選定的數(shù)據(jù)。如果要從任何特定表中恢復SQL LDF文件數(shù)據(jù),請在Live SQL Server數(shù)據(jù)庫環(huán)境,CSV或作為SQL Server兼容腳本中選擇并導出特定數(shù)據(jù)庫。

    沒有SQL Server的日志文件取證

    SQL Server日志文件分析器促進了對日志文件的取證分析,以檢查SQL Server活動。該軟件是查看SQL Server日志文件的獨立工具,不需要在計算機上安裝Microsoft SQL Server即可進行分析。無需SQL Server的幫助即可自由打開和讀取日志文件的記錄。

    支持高級SQL數(shù)據(jù)類型

    SQL Log File Viewer集成了令人難以置信的選項,該選項支持Advance數(shù)據(jù)類型,如Datetime2,datetimeoffset,sql_variant,architectureid,geometry和geography數(shù)據(jù)類型,用于SQL Server 2017及以下版本的事務日志文件的高級取證。

    保存和加載掃描日志文件的選項

    使用SQL Log Analyzer,用戶可以自由地將已掃描的事務日志文件版本保存在系統(tǒng)中,以備將來使用。LOG的掃描副本可以另存為STR文件格式,以避免在每次需要分析相同事務文件記錄時重新掃描。只需加載保存的STR即可在掃描的日志文件上工作并節(jié)省時間。

    在64位Windows版本上閱讀LDF

    作為基于Windows的應用程序;完全支持Windows操作系統(tǒng)的所有版本,包括Windows 10家庭版或專業(yè)版,Windows 8.1,Windows 8,Windows 7和Windows XP。都; SQL LDF Reader軟件支持Microsoft Windows的32位和64位。

    功能介紹

    完整分析SQL事務日志(.ldf)文件,以識別記錄中的關鍵更改

    打開,讀取和分析所有Microsoft SQL事務:插入,更新和刪除

    SQL LDF文件恢復,將修改后的數(shù)據(jù)庫還原回SQL Server

    法醫(yī)調查人員可以跟蹤誰修改了SQL表記錄, 以及Log Analyzer提供的 詳細信息

    快速掃描以深入檢查日志文件并提供對數(shù)據(jù)庫記錄的完全可見性

    在沒有MS SQL Server應用程序的情況下打開并分析事務(LDF)文件的所有操作

    SQL Log Analyzer在聯(lián)機和脫機SQL數(shù)據(jù)庫環(huán)境中均可使用

    支持從Live SQL數(shù)據(jù)庫環(huán)境中獲取和查看記錄

    支持高級SQL數(shù)據(jù)類型:Datetime2,datetimeoffset,sql_variant,hierarchyid,geometry和geography數(shù)據(jù)類型

    動態(tài)過濾器在完成分析后僅導出選擇性交易記錄

    在SQL腳本,CSV文件中顯示LDF信息或直接導出到任何SQL Server數(shù)據(jù)庫

    選擇脫機數(shù)據(jù)庫選項時,自動定位 MDF以讀取掃描的日志文件的數(shù)據(jù)庫架構

    導出數(shù)據(jù)庫后為Uni-code(歸類)屬性提供支持

    支持的Microsoft SQL Server 2017年,2016,2014,2012,2008和SQL Server 2005的 LDF


    使用編程語言寫的程序,由于每條指令都對應計算機一個特定的基本動作,所以程序占用內存少、執(zhí)行效率高。


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